DALL’ALGORITMO ALLA CURA: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE TRA INNOVAZIONE, CLINICA E RESPONSABILITÀ

  • Giuseppe Calogiuri
  • 292/2000 Iscritti
  • Medicina
  • 15 Lezioni /1 Quiz

N.B. E’ consigliabile utilizzare come browser Chrome, in quanto il più compatibile con la didattica online.

 

ORGANIZZATO DA OMCEO VERONA

 

 

PROGRAMMA SCIENTIFICO

Capitolo 1 – Aspetti generali dell’Intelligenza Artificiale

Relatore: Francesco Marino
Durata: 50 minuti

  • IA – L’Intelligenza Artificiale
  • Machine Learning e Deep Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • AI e modelli fondazionali

Capitolo 2 – Intelligenza Artificiale e pratica clinica

Relatore: Francesco Marino
Durata: 68 minuti

  • Dal Dott. Google al Dott. ChatGPT: perché è importante conoscere l’intelligenza artificiale generativa
  • Ambiti di applicazione dell’IA nella pratica clinico-assistenziale
  • IA e professioni sanitarie
  • IA per la diagnosi
  • IA per la prognosi
  • Valutazione delle applicazioni IA in sanità
  • Digital Twin
  • Normativa di riferimento
  • Algoretica e aspetti etici dei dati in sanità

Capitolo 3 – Aspetti normativi dell’Intelligenza Artificiale

Relatore: Avv. Giuseppe Calogiuri
Durata: 205 minuti

L’intelligenza artificiale in sanità è regolata da normative e linee guida che definiscono requisiti di sicurezza, responsabilità e gestione dei dati. Il capitolo approfondisce i principali riferimenti europei e italiani.

Regolamentazione europea

  • AI Act: definizione dei requisiti legali e classificazione dei sistemi IA per livelli di rischio
  • GDPR e IA: tutela dei dati personali e gestione dei dati sanitari sensibili
  • Linee guida etiche europee: trasparenza, equità e affidabilità

Normativa italiana

  • Codice della Privacy (D.Lgs. 196/2003): trattamento dei dati personali in ambito sanitario
  • Linee guida del Ministero della Salute: qualità delle cure e sicurezza del paziente
  • Responsabilità clinica: obblighi per sviluppatori e operatori sanitari

Linee guida internazionali

  • OMS: principi per un’IA etica e sicura
  • Associazioni professionali (es. IEEE): standard di trasparenza e sicurezza

Capitolo 4 – Intelligenza Artificiale e ricerca

Relatore: Francesco Marino
Durata: 60 minuti

  • Aspetti generali
  • Produzione e sintesi delle evidenze scientifiche
  • Real World Evidence: benefici e applicazioni
  • Rischi e sfide future dell’IA
  • AI Act

Tavola rotonda

Moderatore: Federica de Benedetto
Relatori: Giuseppe Calogiuri, Francesco Marino


AGGIORNAMENTI – EDIZIONE 2026

I SESSIONE – Scenari e prospettive dell’IA in sanità

Durata: 60 minuti

  • L’intelligenza artificiale nella sanità italiana: applicazioni attuali e prospettive future
  • Come funziona l’intelligenza artificiale: principi base per operatori sanitari
  • Dall’algoritmo alla cura: strumenti di supporto alla diagnosi e al trattamento
  • Discussione interattiva con i partecipanti

Relatore: Francesco Marino

Coffee break


II SESSIONE – Etica, tutela giuridica e responsabilità

Durata: 67 minuti

  • Quadro giuridico e regolamenti europei sull’IA in medicina
  • Responsabilità medica e IA: evoluzione del concetto di colpa professionale
  • Privacy, sicurezza dei dati e consenso informato

Relatore: Giuseppe Calogiuri
Avvocato e docente universitario specializzato in privacy e diritto sanitario

  • Discussione plenaria con i partecipanti

III SESSIONE – Implementazione e dialogo clinico

Durata: 40 minuti

  • Implementazione dell’IA nello studio clinico: strumenti, costi e vantaggi
  • Competenze digitali per il professionista sanitario nel 2026
  • Simulazioni e casi pratici di IA nella diagnostica

Relatore: Francesco Marino
Esperto e docente AI, Roma


Tavola rotonda finale

Durata: 36 minuti

  • Francesco Marino
  • Giuseppe Calogiuri
Gratuito

Dettagli Aggiuntivi

  • Corso a numero chiuso con preiscrizione.
  • 10 Crediti
  • 30/04/2027 23:59:59
  • 10 Ore
Descrizione del corso

15 Lezioni / 1 Quiz
Capitolo 01 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Capitolo 02 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Capitolo 03 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Capitolo 04 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Capitolo 05 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
Capitolo 06 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Capitolo 07 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Capitolo 08 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
Podcast L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
AGGIORNAMENTO 2026 - PARTE 1 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
AGGIORNAMENTO 2026 - PARTE 2 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
AGGIORNAMENTO 2026 - TAVOLA ROTONDA PARTE 1 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
AGGIORNAMENTO 2026 - TAVOLA ROTONDA PARTE 2 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
PRATICA 2026 - STRUMENTI CONCRETI PER UTILIZZARE L'AI - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 10 crediti
Conclusioni e ringraziamenti - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
Test di valutazione della qualità percepita - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 1m
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