DALL’ALGORITMO ALLA CURA: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE TRA INNOVAZIONE, CLINICA E RESPONSABILITÀ
- 10 Ore Durata stimata
- 15 Lezioni in 1 modulo
- 1 Questionario
- 30 Aprile 2027 Disponibile fino al
1.613 posti ancora disponibili
Panoramica del corso
N.B. E’ consigliabile utilizzare come browser Chrome, in quanto il più compatibile con la didattica online.
ORGANIZZATO DA OMCEO VERONA

PROGRAMMA SCIENTIFICO
Capitolo 1 – Aspetti generali dell’Intelligenza Artificiale
Relatore: Francesco Marino
Durata: 50 minuti
- IA – L’Intelligenza Artificiale
- Machine Learning e Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- AI e modelli fondazionali
Capitolo 2 – Intelligenza Artificiale e pratica clinica
Relatore: Francesco Marino
Durata: 68 minuti
- Dal Dott. Google al Dott. ChatGPT: perché è importante conoscere l’intelligenza artificiale generativa
- Ambiti di applicazione dell’IA nella pratica clinico-assistenziale
- IA e professioni sanitarie
- IA per la diagnosi
- IA per la prognosi
- Valutazione delle applicazioni IA in sanità
- Digital Twin
- Normativa di riferimento
- Algoretica e aspetti etici dei dati in sanità
Capitolo 3 – Aspetti normativi dell’Intelligenza Artificiale
Relatore: Avv. Giuseppe Calogiuri
Durata: 205 minuti
L’intelligenza artificiale in sanità è regolata da normative e linee guida che definiscono requisiti di sicurezza, responsabilità e gestione dei dati. Il capitolo approfondisce i principali riferimenti europei e italiani.
Regolamentazione europea
- AI Act: definizione dei requisiti legali e classificazione dei sistemi IA per livelli di rischio
- GDPR e IA: tutela dei dati personali e gestione dei dati sanitari sensibili
- Linee guida etiche europee: trasparenza, equità e affidabilità
Normativa italiana
- Codice della Privacy (D.Lgs. 196/2003): trattamento dei dati personali in ambito sanitario
- Linee guida del Ministero della Salute: qualità delle cure e sicurezza del paziente
- Responsabilità clinica: obblighi per sviluppatori e operatori sanitari
Linee guida internazionali
- OMS: principi per un’IA etica e sicura
- Associazioni professionali (es. IEEE): standard di trasparenza e sicurezza
Capitolo 4 – Intelligenza Artificiale e ricerca
Relatore: Francesco Marino
Durata: 60 minuti
- Aspetti generali
- Produzione e sintesi delle evidenze scientifiche
- Real World Evidence: benefici e applicazioni
- Rischi e sfide future dell’IA
- AI Act
Tavola rotonda
Moderatore: Federica de Benedetto
Relatori: Giuseppe Calogiuri, Francesco Marino
AGGIORNAMENTI – EDIZIONE 2026
I SESSIONE – Scenari e prospettive dell’IA in sanità
Durata: 60 minuti
- L’intelligenza artificiale nella sanità italiana: applicazioni attuali e prospettive future
- Come funziona l’intelligenza artificiale: principi base per operatori sanitari
- Dall’algoritmo alla cura: strumenti di supporto alla diagnosi e al trattamento
- Discussione interattiva con i partecipanti
Relatore: Francesco Marino
Coffee break
II SESSIONE – Etica, tutela giuridica e responsabilità
Durata: 67 minuti
- Quadro giuridico e regolamenti europei sull’IA in medicina
- Responsabilità medica e IA: evoluzione del concetto di colpa professionale
- Privacy, sicurezza dei dati e consenso informato
Relatore: Giuseppe Calogiuri
Avvocato e docente universitario specializzato in privacy e diritto sanitario
- Discussione plenaria con i partecipanti
III SESSIONE – Implementazione e dialogo clinico
Durata: 40 minuti
- Implementazione dell’IA nello studio clinico: strumenti, costi e vantaggi
- Competenze digitali per il professionista sanitario nel 2026
- Simulazioni e casi pratici di IA nella diagnostica
Relatore: Francesco Marino
Esperto e docente AI, Roma
Tavola rotonda finale
Durata: 36 minuti
- Francesco Marino
- Giuseppe Calogiuri
Cosa comprende l'iscrizione
- 15 lezioni on demand, organizzate in 1 modulo
- 1 questionario di verifica
- 10 crediti ECM al superamento del questionario, trasmessi ad Agenas
- Attestato di partecipazione scaricabile
- Accesso ai contenuti fino al 30 Aprile 2027
- Fruizione da computer, tablet e smartphone
Programma del corso
1 modulo · 15 lezioni · 1 questionario
01
- Capitolo 01 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 02 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 03 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 04 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 05 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 06 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 07 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Capitolo 08 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Podcast L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- AGGIORNAMENTO 2026 - PARTE 1 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- AGGIORNAMENTO 2026 - PARTE 2 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- AGGIORNAMENTO 2026 - TAVOLA ROTONDA PARTE 1 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- AGGIORNAMENTO 2026 - TAVOLA ROTONDA PARTE 2 - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- PRATICA 2026 - STRUMENTI CONCRETI PER UTILIZZARE L'AI - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Conclusioni e ringraziamenti - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA
- Test di valutazione della qualità percepita - L’intelligenza Artificiale al Servizio della Salute: Opportunità e Rischi 2026 - OMCEO VERONA 1 min
