Il futuro delle professioni sanitarie
Trasformazioni, innovazione tecnologica e digitalizzazione
📅 Periodo di svolgimento: dal 10 marzo 2026 al 22 dicembre 2026
💻 Tipologia: FAD asincrona (online, senza vincoli di orario)
🌐 Piattaforma: www.motusanimifad.com
🎓 Crediti ECM: 50 crediti formativi
👩⚕️ Destinatari: Tutte le professioni sanitarie
🏢 Provider: Motus Animi SAS – Provider Nazionale ECM n. 2112
Introduzione al Corso
Il rapido sviluppo delle tecnologie digitali sta trasformando in modo strutturale l’organizzazione dei sistemi sanitari e il ruolo dei professionisti della salute.
Intelligenza artificiale, telemedicina, Big Data, cartella clinica elettronica e robotica offrono nuove opportunità di prevenzione, diagnosi e cura, ma pongono anche sfide rilevanti in termini di appropriatezza clinica, sicurezza, responsabilità professionale e tutela dei dati.
Il corso “Il futuro delle professioni sanitarie – Trasformazioni, innovazione tecnologica e digitalizzazione” nasce con l’obiettivo di fornire una lettura aggiornata, critica e operativa di questi cambiamenti, integrando aspetti tecnologici, organizzativi, etici e normativi.
L’obiettivo è sviluppare competenze concrete per utilizzare in modo consapevole e responsabile gli strumenti digitali nella pratica quotidiana, favorendo un approccio interdisciplinare orientato alla qualità e alla sicurezza delle cure
Programma Didattico
MODULO 1
Sostenibilità ed efficienza del Sistema Sanitario alla luce delle nuove sfide
Relatore: Francesco Albergo
MODULO 2
Scenario e sanità predittiva
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Dalla sanità reattiva alla sanità proattiva: driver di cambiamento e impatto sulle professioni (60’)
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IA e medicina predittiva: stratificazione del rischio, prevenzione mirata, personalizzazione delle cure (60’) – Relatrice: Vincenza Conteduca
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Telemedicina: modelli operativi, monitoraggio remoto e integrazione ospedale–territorio
MODULO 3
Telemedicina e continuità ospedale–territorio
MODULO 4
Dati clinici, cartella elettronica e Big Data
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Cartella clinica elettronica e interoperabilità: qualità del dato, governance e ricadute cliniche (60’) – Relatore: Rinaldo Giaccari
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Big Data in sanità: dall’analisi descrittiva alla predizione (e quando diffidare dei risultati) (60’) – Relatrice: Vincenza Conteduca
MODULO 5
IA clinica: diagnosi e affidabilità
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IA per diagnosi: promesse, limiti, bias e responsabilità professionale (60’)
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Validazione e sorveglianza dei sistemi di IA: performance, drift, sicurezza del paziente (60’)
Relatore: Alessandro D’Amuri
MODULO 6
Privacy, protezione dati e responsabilità
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Dati sanitari e privacy: regole operative, errori tipici, accountability (60’)
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Trasparenza verso il paziente e consenso informato nell’uso di strumenti digitali e algoritmici (60’)
Relatore: Avv. Giuseppe Calogiuri
MODULO 7
Robotica e tecnologie assistive
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Robotica in sala, riabilitazione e assistenza: indicazioni, formazione, gestione del rischio (60’)
Relatore: Gian Maria Ferretti
MODULO 8
Prevenzione, diagnosi precoce e screening
MODULO 9
IA generativa “in corsia” e in ambito psicologico-clinico
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IA generativa per referti e relazioni cliniche: struttura, linguaggio, controllo degli errori (30’)
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IA generativa per materiali psicoeducativi: schede, esercizi, personalizzazione per destinatario (30’)
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IA per training cognitivo e attività di gruppo: progettazione, rischi, misure di efficacia (30’)
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Automazione della raccolta e restituzione dei dati clinici (vibe coding): opportunità e cautele (30’)
Relatore: Filippo Rapisarda
Test finale ECM
Il Responsabile Scientifico svolgerà il ruolo di sostituto in caso di eventuali defezioni da parte dei membri della faculty
Obiettivi Formativi
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Comprendere l’impatto della digitalizzazione sulle professioni sanitarie
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Integrare strumenti di IA e telemedicina nella pratica clinica
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Valutare criticamente dati, algoritmi e sistemi predittivi
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Applicare correttamente norme su privacy e responsabilità
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Favorire un utilizzo consapevole, sicuro ed efficace delle tecnologie sanitarie
Destinatari
Il corso è accreditato per tutte le professioni sanitarie, con contenuti trasversali e clinicamente applicabili nei diversi contesti assistenziali
Iscrizione
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oppure visita: www.motusanimifad.com → Sezione “Corsi FAD ECM 2026”