DALL’ALGORITMO ALLA CURA: L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE TRA INNOVAZIONE, CLINICA E RESPONSABILITÀ
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Giuseppe Calogiuri
- 292/2000 Iscritti
- Medicina
- 15 Lezioni /1 Quiz
N.B. E’ consigliabile utilizzare come browser Chrome, in quanto il più compatibile con la didattica online.
ORGANIZZATO DA OMCEO VERONA

PROGRAMMA SCIENTIFICO
Capitolo 1 – Aspetti generali dell’Intelligenza Artificiale
Relatore: Francesco Marino
Durata: 50 minuti
- IA – L’Intelligenza Artificiale
- Machine Learning e Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- AI e modelli fondazionali
Capitolo 2 – Intelligenza Artificiale e pratica clinica
Relatore: Francesco Marino
Durata: 68 minuti
- Dal Dott. Google al Dott. ChatGPT: perché è importante conoscere l’intelligenza artificiale generativa
- Ambiti di applicazione dell’IA nella pratica clinico-assistenziale
- IA e professioni sanitarie
- IA per la diagnosi
- IA per la prognosi
- Valutazione delle applicazioni IA in sanità
- Digital Twin
- Normativa di riferimento
- Algoretica e aspetti etici dei dati in sanità
Capitolo 3 – Aspetti normativi dell’Intelligenza Artificiale
Relatore: Avv. Giuseppe Calogiuri
Durata: 205 minuti
L’intelligenza artificiale in sanità è regolata da normative e linee guida che definiscono requisiti di sicurezza, responsabilità e gestione dei dati. Il capitolo approfondisce i principali riferimenti europei e italiani.
Regolamentazione europea
- AI Act: definizione dei requisiti legali e classificazione dei sistemi IA per livelli di rischio
- GDPR e IA: tutela dei dati personali e gestione dei dati sanitari sensibili
- Linee guida etiche europee: trasparenza, equità e affidabilità
Normativa italiana
- Codice della Privacy (D.Lgs. 196/2003): trattamento dei dati personali in ambito sanitario
- Linee guida del Ministero della Salute: qualità delle cure e sicurezza del paziente
- Responsabilità clinica: obblighi per sviluppatori e operatori sanitari
Linee guida internazionali
- OMS: principi per un’IA etica e sicura
- Associazioni professionali (es. IEEE): standard di trasparenza e sicurezza
Capitolo 4 – Intelligenza Artificiale e ricerca
Relatore: Francesco Marino
Durata: 60 minuti
- Aspetti generali
- Produzione e sintesi delle evidenze scientifiche
- Real World Evidence: benefici e applicazioni
- Rischi e sfide future dell’IA
- AI Act
Tavola rotonda
Moderatore: Federica de Benedetto
Relatori: Giuseppe Calogiuri, Francesco Marino
AGGIORNAMENTI – EDIZIONE 2026
I SESSIONE – Scenari e prospettive dell’IA in sanità
Durata: 60 minuti
- L’intelligenza artificiale nella sanità italiana: applicazioni attuali e prospettive future
- Come funziona l’intelligenza artificiale: principi base per operatori sanitari
- Dall’algoritmo alla cura: strumenti di supporto alla diagnosi e al trattamento
- Discussione interattiva con i partecipanti
Relatore: Francesco Marino
Coffee break
II SESSIONE – Etica, tutela giuridica e responsabilità
Durata: 67 minuti
- Quadro giuridico e regolamenti europei sull’IA in medicina
- Responsabilità medica e IA: evoluzione del concetto di colpa professionale
- Privacy, sicurezza dei dati e consenso informato
Relatore: Giuseppe Calogiuri
Avvocato e docente universitario specializzato in privacy e diritto sanitario
- Discussione plenaria con i partecipanti
III SESSIONE – Implementazione e dialogo clinico
Durata: 40 minuti
- Implementazione dell’IA nello studio clinico: strumenti, costi e vantaggi
- Competenze digitali per il professionista sanitario nel 2026
- Simulazioni e casi pratici di IA nella diagnostica
Relatore: Francesco Marino
Esperto e docente AI, Roma
Tavola rotonda finale
Durata: 36 minuti
- Francesco Marino
- Giuseppe Calogiuri
